Hubei allkirjastab strateegilise lepingu robotitööstuse esimese avatud-arhitektuuri puutetundliku kognitiivse keskuse loomiseks

5. mail^th, Wuhan East Lake'i uue tehnoloogia arendustsoonis, Hubei Humanoid Robot Innovation Center, Wuhan Huaweike Intelligent Technology Co., Ltd. ja Hubei Humanoid Robot Industry Alliance allkirjastasid strateegilise koostöölepingu, et ühiselt luua tööstuse esimene avatud-arhitektuur, ülimalt-suurehuline multimodaalne{4}takt mootori ja kognitiivse koolituse keskus. Keskus hakkab süstemaatiliselt koguma ja koolitama roboti puutetundlikke andmeid, lahendades{6}}tööstuse pikaajalist väljakutset, mis on seotud killustatud puuteandmetega ja võimaldades robotitel "maailma tajuda".

Miks on puutetundlikkus muutunud humanoidrobotite arendamise keskmeks?

Tööstus keskendub üha enam humanoidrobotite puutetundlikkusele.Hiljuti paljastas X platvormi kasutaja, mis näib olevat Tesla Optimus 3 humanoidroboti prototüüp. Varem demonstreeris see selliseid toiminguid nagu "tennisepalli püüdmine", mis põhinevad reaalajas-kombitavale tagasisidele, mis pani netiisikud oletama, et see robot võib oma puutesüsteemi ülesehitamiseks kasutada mitmes piirkonnas elektroonilist nahka.

Põhjus, miks humanoidrobotite puutetundlikud süsteemid on pälvinud ülemaailmsete võtmeettevõtete märkimisväärset tähelepanu, peitub osaliselt inimese puutetundlikkuse mitmekesises ja keerulises olemuses. Puutetundlikkus on alati olnud inimese sensoorse süsteemi põhikomponent, mis on humanoidrobotite interaktiivsete taju- ja automatiseerimissüsteemide jaoks ülioluline. See võimaldab täpsemalt tuvastada objekti asukohta ja pinna omadusi. Teisest küljest võimaldavad süvaõppemudelid pärast humanoidrobotite treenimist integreerida mitme-allika andurite andmeid, nagu nägemine, puudutus ja jõutaju, rist-modaalseid seoseid ja multimodaalsete andmete sügavat liitmist. See annab humanoidrobotidele inimesele sarnased-kognitiivsed omadused ja hõlbustab stsenaariumidevahelise-ülekantavust, mis on ülioluline suund nende võimete edasiviimisel järgmisse etappi.

Turu vaatenurgast on puutetehnoloogiasse investeerimine panus ka tulevasele kasvule.Precedence Researchi andmetel on humanoidrobotite tajumise tuumana globaalse paindliku puutetundliku andurite turu maht 2034. aastaks prognooside kohaselt 31,06 miljardit dollarit.

Millised on väljakutsed puutetundlike andmete kogumise ja koolituse platvormi loomisel?

Puutetundliku andmete hankimise ja koolitusplatvormi väljatöötamine kujutab endast väga keerulist interdistsiplinaarset süsteemitehnilist ettevõtmist. Selle raskused on palju suuremad kui platvormide loomine sellistele modaalsustele nagu nägemine või kõne. Humanoidrobotite jaoks puutetundliku andmete tajumise süsteemi loomine pole lihtne ülesanne. See nõuab masinaehituse, arvutiteaduse, kognitiivteaduse, materjaliteaduse ja muude valdkondade tippsaavutuste sügavat integreerimist-, et moodustada suletud ahelaga süsteem, mis hõlmab andmete kogumist, algoritmide optimeerimist ja riistvara kohandamist. Ainult sel juhul on see eesmärk tõeliselt saavutatav. See on juhtinud märkimisväärset tähelepanu Hubei vastloodud puutetundlikule koolituskeskusele. Projekt konstrueerib "1+10+1000+N" puutetundliku taju platvormisüsteemi (1 kehastatud puutetundliku taju arhitektuur / 10+ põhistsenaariumid / 1000+ tavalist objekti / N reaalmaailma üldistatud rakenduste kategooriat). Tänu neljamõõtmelisele innovatsioonile on selle eesmärk lahendada{14}}robotiliste puutesüsteemide tipptasemel väljakutsed ja edendada humanoidrobotite osavaid manipuleerimisvõimalusi.

See puutetundlik koolituskeskus ühendab multimodaalse puutetundliku andmete hankimise, mis on kohandatud enam kui 10 põhistsenaariumi jaoks, sealhulgas tervishoid, jaekaubandus, tööstus ja laborid.See on loonud puutetundlike andmete kogumise enam kui 1000 reaalmaailma-objekti jaoks, luues füüsilise maailma jaoks põhilise puutetundliku andmebaasi. See pakub rikkalikke ja autentseid puutenäidiseid tehisintellekti koolituseks kõigi tootjate vahel, võimaldades robotitel sooritada täpseid toiminguid ja keskkonnamõjusid. Samaväärne "kombatava maastiku" kaardistamisega toetab see humanoidrobotite-tööstust ja stsenaariumidevahelist{6}}kasutust, luues samal ajal aluse keskuse pikaajalistele-suure{8}operatsioonidele.